Cómo la IA (inteligencia artificial) está modificando completamente todo[

por calpee

En octubre de 1950, el tecno-visionario británico Alan Turing publicó un artículo llamado “Computing Machinery and Intelligence”, en la revista MIND que planteó lo que en ese momento debe haber parecido a muchos una fantasía de ciencia ficción.[

“Puede que las máquinas no lleven a cabo algo que deba describirse como pensamiento pero que sea muy diferente de lo que hace un hombre”? “Turing preguntó.[

Turing pensó que podían. Además, creía que era posible crear software para una computadora digital que le permitiera observar su entorno y aprender cosas nuevas, desde jugar al ajedrez hasta comprender y hablar un idioma humano. Y pensó que las máquinas eventualmente podrían desarrollar la capacidad de hacerlo por su cuenta, sin orientación humana. “Podemos esperar que las máquinas eventualmente compitan con los hombres en todos los campos puramente intelectuales”, predijo.[

Casi 70 años después, la visión aparentemente extravagante de Turing se ha convertido en una realidad. La inteligencia artificial, comúnmente conocida como IA, brinda a las máquinas la capacidad de aprender de la experiencia y realizar tareas cognitivas, el tipo de cosas que una vez solo el cerebro humano parecía capaz de hacer.[

La IA se está extendiendo rápidamente por toda la civilización, donde tiene la promesa de hacer todo, desde permitir que los vehículos autónomos naveguen por las calles hasta hacer pronósticos de huracanes más precisos. En un nivel cotidiano, AI descubre qué anuncios mostrarle en la web y alimenta esos amables chatbots que aparecen cuando visita un sitio web de comercio electrónico para responder sus preguntas y brindar servicio al cliente. Y los asistentes personales impulsados por IA en dispositivos domésticos inteligentes activados por voz realizan innumerables tareas, desde controlar nuestros televisores y timbres hasta responder preguntas de trivia y ayudarnos a encontrar nuestras canciones favoritas.[

Pero recién estamos comenzando con eso. A medida que la tecnología de IA se vuelve más sofisticada y capaz, se espera que impulse enormemente la economía mundial, creando una actividad adicional de aproximadamente $ 13 billones para 2030, según un pronóstico del McKinsey Global Institute.[

“La IA todavía está en adopción temprano, pero la adopción se está acelerando y se está utilizando en todas las industrias”, dice Sarah Gates, estratega de plataformas de análisis de SAS, una firma global de software y servicios que se enfoca en convertir los datos en inteligencia para los clientes.[

Cómo funciona la inteligencia artificial[

Es aún más sorprendente, tal vez, que nuestra existencia esté siendo transformada en silencio por una tecnología que muchos de nosotros apenas entendemos, si es que lo entendemos, algo tan complejo que incluso los científicos tienen dificultades para explicarlo[

“La IA es una familia de tecnologías que realizan tareas que se cree que requieren inteligencia si son realizadas por humanos”, explica Vasant Honavar, profesor y director del Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad Penn State. “Digo’pensé’, porque nadie está realmente seguro de qué es la inteligencia”[

Honavar describe dos categorías principales de inteligencia. Hay inteligencia estrecha, que está logrando competencia en un dominio estrechamente definido, como el análisis de imágenes de rayos X y resonancias magnéticas en radiología. Inteligencia general, por el contrario, es una capacidad más humana para aprender sobre cualquier cosa y hablar sobre ella. “Una máquina podría ser buena en algunos diagnósticos en radiología, pero si le preguntas sobre el béisbol, sería despistado”, explica Honavar. La versatilidad intelectual de los humanos “todavía está fuera del alcance de la IA en este momento”[

Según Honavar, hay dos piezas clave para la IA. Una de ellas es la parte de ingeniería, es decir, construir herramientas que utilicen la inteligencia de alguna manera. La otra es la ciencia de la inteligencia, o más bien, cómo permitir que una máquina presente un resultado comparable a lo que produciría un cerebro humano, incluso si la máquina lo logra a través de un proceso muy diferente. Para usar una analogía, “los pájaros vuelan y los aviones vuelan, pero vuelan de maneras completamente diferentes”, Honavar. “Aun así, ambos hacen uso de la aerodinámica y la física. Del mismo modo, la inteligencia artificial se basa en la noción de que existen principios generales sobre cómo se comportan los sistemas inteligentes “[

La IA es “básicamente los resultados de nuestro intento de comprender y emular la forma en que funciona el cerebro y la aplicación de esto para dar funciones similares al cerebro a sistemas autónomos (por ejemplo, drones, robots y agentes)”, Kurt Cagle, escritor, científico de datos y futurista que es el fundador de la firma consultora Semantical, escribe en un correo electrónico. También es editor de The Cagle Report, un boletín diario de tecnología de la información.[

Y aunque los humanos realmente no piensan como las computadoras, que utilizan circuitos, semiconductores y medios magnéticos en lugar de células biológicas para almacenar información, existen algunos paralelos intrigantes. “Una cosa que estamos comenzando a descubrir es que las redes gráficas son realmente interesantes cuando comienzas a hablar de miles de millones de nodos, y el cerebro es esencialmente una red gráfica, aunque puedes controlar las fortalezas de los procesos variando la resistencia de las neuronas antes de una chispa capacitiva “, explica Cagle. “Una sola neurona por sí sola le brinda una cantidad muy limitada de información, pero dispara suficientes neuronas de diferentes fuerzas juntas, y termina con un patrón que se dispara solo en respuesta a ciertos tipos de estímulos, típicamente señales eléctricas moduladas a través de los DSP [that is digital signal processing] que llamamos nuestra retina y cóclea “[

“La mayor parte de las apps de IA han estado en dominios con grandes proporciones de datos”, afirma Honavar. Para utilizar de nuevo el ejemplo de radiología, la presencia de grandes bases de datos de rayos X y resonancias magnéticas que fueron evaluadas por radiólogos humanos, permite entrenar una máquina para emular esa actividad.[

La IA funciona mezclando enormes proporciones de datos con algoritmos inteligentes, series de normas, que dejan que el programa aprenda de los patrones y características de los datos, como enseña este manual de SAS sobre IA (inteligencia artificial).[

Al emular la forma en que funciona un cerebro, la IA usa un montón de subcampos diferentes, como apunta el manual de SAS.[

  • Aprendizaje automático automatiza la construcción de modelos metódicos, para localizar información esconde en los datos sin ser planificado para buscar algo particularmente o sacar una cierta conclusión.[
  • Redes neuronales imite la matriz de neuronas interconectadas del cerebro y transmita información entre numerosas entidades para localizar conexiones y derivar concepto de los datos.[
  • Estudio profundo utiliza redes neuronales verdaderamente enormes y mucha capacidad informática para localizar patrones complejos en los datos, para apps como el reconocimiento de imágenes y alegatos.[
  • Computación cognitiva se trata de hacer una “interacción natural, semejante a la humana”, como lo expresa SAS, incluyendo el uso de la aptitud de interpretar el charla y contestar a ella[
  • Visión por computadora emplea el reconocimiento de patrones y el aprendizaje profundo para abarcar el contenido de imágenes y videos, y para dejar que las máquinas usen imágenes en el mismo instante para dar sentido a eso que les rodea.[
  • Procesamiento del lenguaje natural supone analizar y comprender el lenguaje humano y contestar a él[

Aviso[

Décadas de investigación[

El concepto de inteligencia artificial se remonta a la década de 1940, y el término “IA (inteligencia artificial)” se introdujo en una charla de 1956 en el Dartmouth College. A lo largo de las siguientes 2 décadas, los estudiosos desarrollaron programas que jugaban juegos e hicieron un simple reconocimiento de patrones y estudio automático. El científico de la Facultad de Cornell, Frank Rosenblatt, desarrolló el Perceptron, la primera red neuronal artificial, que funcionaba con una computadora IBM de 5 toneladas (4,5 toneladas métricas) del tamaño de una habitación que recibió tarjetas horadadas.[

Mas no fue sino hasta mediados de la década de 1980 que se desarrolló una segunda ola de redes neuronales más complejas y multicapa para emprender tareas de nivel superior, según Honavar. A inicios de la década de 1990, otro avance dejó a la inteligencia artificial generalizar alén de la vivencia de capacitación.[

En las décadas de 1990 y 2000, otras innovaciones tecnológicas, la página web y las PCs poco a poco más potentes, asistieron a apresurar el avance de la IA. “Con el advenimiento de la página web, enormes proporciones de datos estuvieron accesibles en forma digital”, dice Honavar. “La secuenciación del genoma y otros proyectos han comenzado a producir enormes cantidades de datos, y los avances en informática dejaron guardar y entrar a estos datos. Podríamos entrenar a las máquinas para realizar tareas más complicadas. No podría haber tenido un modelo de estudio profundo hace 30 años, porque no tenía los datos y la capacidad informática “[

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IA y robótica[

La IA es diferente, mas está relacionada con la robótica, en la que las máquinas perciben su entorno, hacen cálculos y realizan tareas físicas por sí mismas o bien bajo la dirección de la gente, desde el trabajo de fábrica y la cocina hasta el aterrizaje en otros planetas. Honavar dice que los dos campos se cruzan de muchas formas.[

“Puedes imaginar la robótica sin mucha sabiduría, gadgets puramente mecánicos como telares automatizados”, dice Honavar. “Hay ejemplos de robots que no son capaces de manera importante”. Por el contrario, hay robótica donde el intelecto es una parte integral, como asesorar un vehículo autónomo por calles repletas de automóviles y peatones impulsados por humanos.[

“Es un razonamiento razonable que para realizar inteligencia general, necesitaría robótica hasta cierto punto, porque la interacción con el mundo, hasta un punto, es una parte importante de el intelecto”, según Honavar. “Para entender lo que significa lanzar una pelota, debes poder publicar una pelota”[

La IA en silencio se volvió tan omnipresente que ahora está en muchos artículos de consumo.[

“Una gran cantidad de dispositivos que caen en el espacio de Internet de las cosas (IoT) usan fácilmente algún género de inteligencia artificial autorreforzante, aunque sea una IA muy enfocada”, afirma Cagle. “El control de crucero fue una IA temprana y es mucho más exclusivo en el momento en que funciona de lo que la mayoría de la multitud cree. Auriculares amortiguadores de ruido. Cualquier cosa que tenga capacidad de reconocimiento automático del habla, como la mayor parte de los controles remotos de televisión contemporáneos. Filtros de redes sociales. Filtros de contenido publicitario. Si amplía la IA para contemplar la educación automático, esto asimismo incluiría correctores ortográficos, sistemas de recomendación de artículo, realmente cualquier sistema de recomendación, lavadoras y secadoras, microondas, lavaplatos, realmente la mayoría de los productos electrónicos para la vivienda producidos tras 2017, altavoces, televisores, frenos antibloqueo sistemas, cualquier vehículo eléctrico, cámaras modernas de CCTV. La mayoría de los juegos utilizan redes de IA en varios escenarios distintas “[

La inteligencia artificial ya puede sobrepasar a los humanos en algunos dominios estrechos, al igual que “los aviones pueden volar distancias más largas y transportar a más personas que un pájaro”, afirma Honavar. AI, por servirnos de un ejemplo, es capaz de procesar millones de relaciones en comunidades y obtener ideas que tienen la posibilidad de influir en el accionar de los individuos, una aptitud que las intranquilidades de los en IA tienen la posibilidad de tener “no tan buenas consecuencias”[

Es particularmente bueno para dar sentido a enormes cantidades de información que abrumarían a un cerebro humano. Esa capacidad deja a las compañías de Internet, por servirnos de un ejemplo, analizar las montañas de datos que recopilan sobre los individuos y usar las ideas de varias formas para influir en nuestro accionar.[

Pero la IA no ha progresado tanto hasta ahora en replicar la imaginación humana, señala Honavar, aunque la tecnología ahora se está usando para crear música y redactar artículos de noticias basados en datos de reportes financieros y retornos electorales.[

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De qué forma la inteligencia artificial podría transformar la economía[

Dado el potencial de la IA para efectuar tareas que solían necesitar humanos, es simple temer que su propagación podría sacar a la mayoría de nosotros del trabajo. Pero algunos imaginan que si bien la combinación de IA y robótica podría remover ciertos puestos, va a crear aún más empleos nuevos para los trabajadores en tecnología.[

“Los que están en más grande riesgo son aquellos que hacen tareas rutinarias y repetitivas en el comercio minorista, las finanzas y la fabricación”, enseña Darrell West, vicepresidente y director principal creador del Centro de Innovación Tecnológica de Brookings Institution, una organización de políticas públicas con sede en Washington. un correo electrónico. “Mas los empleos de cuello blanco en la atención médica también se verán damnificados y habrá un incremento en la rotación de empleos con personas que se mueven con mayor frecuencia de un trabajo a otro. Se van a crear nuevos empleos, pero bastante gente no van a tener las habilidades necesarias para esos puestos”. Entonces, el riesgo es un desajuste laboral que deja a la gente atrás en la transición a una economía digital. Los países tendrán que invertir más dinero en capacitación laboral y avance de la fuerza laboral a medida que la tecnología se extienda. Será necesario que haya un estudio permanente a fin de que la gente logren hacer mejor regularmente sus habilidades laborales “[

Y en vez de sustituir a los trabajadores humanos, la inteligencia artificial puede emplearse para hacer mejor sus habilidades intelectuales. El inventor y futurista Ray Kurzweil ha predicho que para la década de 2030, la inteligencia artificial alcanzó escenarios humanos de inteligencia, y que va a ser posible tener IA que entre en el cerebro humano para incrementar la memoria, transformando a los usuarios en híbridos de máquinas humanas. Como Kurzweil lo ha descrito, “Vamos a expandir nuestras psiques y ejemplificar estas características artísticas que valoramos”[

Fuente: Patrick J. Kiger

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